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Programmes des enseignements ISSEA
Définition du cours Data Mining
Classe: ISE3 Volume horaire: 20 Coef: 0 Unité d'enseignement: Imprimer
Objectifs


Le datamining recouvre l’ensemble des techniques et de méthodes du domaine des statistiques, des mathématiques et de l'informatique permettant l'extraction, à partir d'un important volume de données brutes, de connaissances originales auparavant inconnues. Il s'agit de "fouilles" visant à découvrir "de l'information cachée" que les données renferment et que l'on découvre à la recherche d'associations, de tendances, de relations ou de régularités.
L’objectif de ce cours est de présenter l’intérêt du datamining pour des statisticiens à travers des exemples d’application (scoring client pour une gestion adapté du risque dans un établissement financier, profiling client pour un service marketing d'une entreprise de distribution, prévision de pics de consommation d'un réseau (téléphone, énergie électrique...).

Formule pédagogique
Méthode d'évaluation
Bibliographie
Enseignant(s) du cours

Plan d'accès