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Nos 12 Modules de Formation Qualifiante

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Module 10 : Bases de Données

Ce module vise à former les apprenants aux techniques de conception, d’implémentation  et d’exploitation des bases de données relationnelles. Ils acquerront des compétences nécessaires pour modéliser les flux d’information au sein des entreprise...

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Module 11 : Big Data

Ce module vise à former les apprenants dans les techniques du Big Data. Ils acquerront des compétences nécessaires pour traiter, exploiter et valoriser les données volumineuses disponibles ou à collecter dans des domaines d’activités extrêmement vari...

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Module 12 : Suivi des indicateurs des Objectifs de développement durable (ODD)

Ce module vise à former les participants aux mécanismes de suivi/évaluation des indicateurs des Objectifs de Développement Durable (ODD). À la fin de la formation, les apprenants disposeront des outils nécessaires pour la collecte, la gestion et l’ex...

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Module 13 : Statistique décisionnelle en entreprise

Cette formation vise à initier les participants aux concepts de base en statistique afin de comprendre, organiser, traiter, analyser et présenter l’information statistique à partir de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques. Elle s’adress...

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Module 1 : Analyse statistique descriptive

Former les participants afin qu’ils soient capables d’intégrer les indicateurs statistiques dans la gestion ou l’analyse des phénomènes, de résumer leurs tendances et d’appréhender le niveau de leurs variations ainsi que de leurs liaisons.

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Module 2 : Introduction à l'inférence statistique

Présenter les bases de l’inférence statistique : estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confiance et test d’hypothèses.

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Module 3 : Analyse multidimensionnelle des données

Permettre aux participants non statisticiens de pouvoir, d’une part, résumer, structurer et synthétiser l’information contenue dans des masses volumineuses de données à travers : l’Analyse en Composantes Principales (ACP), l’Analyse Factorielle des C...

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Module 4 : Modélisation statistique

Expliquer le modèle de régression linéaire dans le cas où la variable à expliquer est quantitative et le modèle de régression logistique dans le cas où la variable à expliquer est qualitative, admettant deux modalités.

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Module 5 : Enquêtes et sondages

Permettre aux participants de développer des compétences pour concevoir et mettre en œuvre la collecte des données sur la base d’échantillonnage scientifique, le traitement des données et l’analyse des données.

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Module 6 : Séries chronologiques

Présenter l’analyse d’une série chronologique uni variée : modèle de décomposition, estimation de la tendance déterministe, estimation des coefficients saisonniers et prévisions des valeurs futures.

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Module 7 : Logiciels statistiques

Former les participants aux fonctions et procédures qui sont utilisées le plus souvent dans les traitements et analyses statistiques. La formations’inspire largement du guide d’utilisateur de SPSS, et Excel. Elle fait un usage abondant des écrans du...

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Module 9 : Modélisation Macroéconomique

Ce module est basé sur l'apprentissage des notions essentielles en économie et des agrégats de la comptabilité nationale en tant qu'instrument de description de l'économie. Elle sera présentée sur la base d'une étude de cas.

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