Module 4 : Modélisation statistique

Module 4 : Modélisation statistique

Module 4 : Modélisation statistique

  • 5
    Instructeurs
  • 30
    Volume horaire

Course Objectives

Expliquer le modèle de régression linéaire dans le cas où la variable à expliquer est quantitative et le modèle de régression logistique dans le cas où la variable à expliquer est qualitative, admettant deux modalités.

Pedagogical approach

Supports de cours remis au début du module, présentation et explication en salle ; Travaux pratiques sur ordinateurs; Un examen pratique sera organisé à la fin du module.

Résultats d'apprentissage

  • Initiation à la modélisation statistique; 
  • Régression linéaire simple ; 
  • Régression linéaire multiple ; 
  • Régression logistique ; 
  • Exercices pratiques traités avec des logiciels
Share :

Intervenants

  1. NGONTHE Robert

    Specialties : Sondages

  2. NGAH NGAH Symplice

    Specialties : Econométrie

  3. ONDO Jean Cléophas

    Specialties : Macroéconomie

  4. NGBANZA Jeannot

    Specialties : Statistiques Mathématiques

Subscribe to the Newsletter

Stay connected to receive all the information: Competitions, trainings, seminars ... from ISSEA.

Your Email