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Nos Modules de formation

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Certificat : Statistiques des Hydrocarbures et Economie du Pétrole

Ce module donne aux apprenants des outils nécessaires pour comprendre les concepts fondamentaux du domaine de l’économie des hydrocarbures. Ils acquerront aussi les techniques de collecte, de traitement et d’analyse statistique en vue d’éclairer la p...

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Licence Professionnelle en Base de Données et Big Data

Cette Licence en Base de Données et Big Data vise à former des professionnels capables de concevoir, développer et administrer des bases de données, d’extraire des données externes, les structurer et constituer de vastes entrepôts de données (datawar...

  • 02 semestres
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Licence Professionnelle en Gestion et Traitement Statistique des Données

La Licence professionnelle en Gestion et Traitement Statistique de Données vise à fournir aux participants des compétences dans la gestion et le traitement statistique des données. L’information statistique étant présente dans pratiquement tous les s...

  • 02 semestres
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Master II En Statistiques Agricoles

Le Master II en Statistiques Agricoles comprend 60 crédits de cours répartis en 2 semestres, soit 1 an de formation. Cette formation est offerte à temps plein (563 heures de cours en présentiel) et au moins huit (8) semaines de stage professionnel. E...

  • 04 semestres
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Master professionnel en Data Science Modélisation Statistique

Le Master professionnel en Data Science Modélisation Statistique vise à former les apprenants aux fondements et à la pratique de la data science. Ils acquerront d’une part de fortes compétences pour concevoir et manipuler les bases de données convent...

  • 04 semestres
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Master Professionnel en Analyse de la Pauvreté

Le Master professionnel en Analyse de la Pauvreté vise à former des cadres supérieurs susceptibles de conduire des analyses approfondies sur la pauvreté dans les pays africains. La formation repose sur une approche équilibrée entre enseignements théo...

  • 04 semestres
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Module 10 : Bases de Données

Ce module vise à former les apprenants aux techniques de conception, d’implémentation  et d’exploitation des bases de données relationnelles. Ils acquerront des compétences nécessaires pour modéliser les flux d’information au sein des entreprise...

  • 30
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Module 11 : Big Data

Ce module vise à former les apprenants dans les techniques du Big Data. Ils acquerront des compétences nécessaires pour traiter, exploiter et valoriser les données volumineuses disponibles ou à collecter dans des domaines d’activités extrêmement vari...

  • 40
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Module 12 : Suivi des indicateurs des Objectifs de développement durable (ODD)

Ce module vise à former les participants aux mécanismes de suivi/évaluation des indicateurs des Objectifs de Développement Durable (ODD). À la fin de la formation, les apprenants disposeront des outils nécessaires pour la collecte, la gestion et l’ex...

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Module 13 : Statistique décisionnelle en entreprise

Cette formation vise à initier les participants aux concepts de base en statistique afin de comprendre, organiser, traiter, analyser et présenter l’information statistique à partir de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques. Elle s’adress...

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Certificat en Traitement et Analyse Statistique

Amener les participants à pouvoir appliquer les techniques statistiques pour organiser, valider et analyser les données. Ils sauront aussi synthétiser l’information pertinente et mettre en œuvre les méthodes adéquates pour répondre à un problème posé...

  • 65 heures
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Module 1 : Analyse statistique descriptive

Former les participants afin qu’ils soient capables d’intégrer les indicateurs statistiques dans la gestion ou l’analyse des phénomènes, de résumer leurs tendances et d’appréhender le niveau de leurs variations ainsi que de leurs liaisons.

  • 30
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Module 2 : Introduction à l'inférence statistique

Présenter les bases de l’inférence statistique : estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confiance et test d’hypothèses.

  • 30
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Module 3 : Analyse multidimensionnelle des données

Permettre aux participants non statisticiens de pouvoir, d’une part, résumer, structurer et synthétiser l’information contenue dans des masses volumineuses de données à travers : l’Analyse en Composantes Principales (ACP), l’Analyse Factorielle des C...

  • 30
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Module 4 : Modélisation statistique

Expliquer le modèle de régression linéaire dans le cas où la variable à expliquer est quantitative et le modèle de régression logistique dans le cas où la variable à expliquer est qualitative, admettant deux modalités.

  • 30
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Module 5 : Enquêtes et sondages

Permettre aux participants de développer des compétences pour concevoir et mettre en œuvre la collecte des données sur la base d’échantillonnage scientifique, le traitement des données et l’analyse des données.

  • 40
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Module 6 : Séries chronologiques

Présenter l’analyse d’une série chronologique uni variée : modèle de décomposition, estimation de la tendance déterministe, estimation des coefficients saisonniers et prévisions des valeurs futures.

  • 20
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Module 7 : Logiciels statistiques

Former les participants aux fonctions et procédures qui sont utilisées le plus souvent dans les traitements et analyses statistiques. La formations’inspire largement du guide d’utilisateur de SPSS, et Excel. Elle fait un usage abondant des écrans du...

  • 20
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Module 8 : Data science

Amener les professionnels à extraire des renseignements décisionnels à partir des bases de données volumineuses. Les participants seront formés aux techniques qui permettent l’exploration et l’analyse de grosses bases de données en vue de détecter da...

  • 30
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Module 9 : Modélisation Macroéconomique

Ce module est basé sur l'apprentissage des notions essentielles en économie et des agrégats de la comptabilité nationale en tant qu'instrument de description de l'économie. Elle sera présentée sur la base d'une étude de cas.

  • 30
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